Eduardo Marques
Backend Engineer (Specialized in AI) | Generative AI Developer / Architect
Atuo como Engenheiro de IA e Desenvolvedor Backend, especializado na implementação de Inteligência Artificial Generativa em escala produtiva. Desenvolvo sistemas de alto desempenho, integrando LLMs e Agentes Autônomos complexos com arquiteturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para transformar dados em decisões estratégicas.
Com sólida expertise em Python (FastAPI/Flask) e infraestrutura Cloud-Native (AWS/Docker/Kubernetes), entrego soluções práticas, escaláveis e de alto impacto, garantindo que a inovação da IA seja acompanhada de estabilidade e performance backend. Meu foco é converter ideias e protótipos em produtos finais robustos que geram valor real para o negócio.
Como freelancer, me dedico a transformar suas ideias em soluções práticas, escaláveis e de alto impacto.
Não esqueça de conferir:
Habilidades em Desenvolvimento
Conheça as Tecnologias que uso e estudo com frequência:
Programação
Python - Core para Machine Learning e Agentes IA.
PHP - Desenvolvimento web e integrações.
Go - Sistemas de alta performance e escalabilidade.
R - Análise estatística e modelagem de dados.
Front-End
HTML5 - Estruturação semântica.
CSS3 - Estilização avançada.
JavaScript - Lógica de front-end.
jQuery - Manipulação de DOM.
Bootstrap - UI Responsiva.
Tailwind CSS - Estilização utilitária.
Materialize - Framework CSS baseado em Material Design.
Back-End
Django - Framework Python para aplicações complexas.
Flask - Microframework para APIs rápidas.
Laravel - PHP moderno e elegante.
CodeIgniter - Framework PHP leve e performático.
Node.js - Runtime escalável.
Express - Framework minimalista para Node.js.
FastAPI - APIs de alta performance para IA.
Machine Learning
TensorFlow - Deep Learning produtivo.
PyTorch - Flexibilidade em redes neurais.
Scikit-Learn - ML clássico.
Pandas - Manipulação de datasets.
NumPy - Computação numérica.
Streamlit - Dashboards para IA.
Generative AI Architecture
OpenAI & LLMs - Orquestração de modelos e Fine-tuning.
Databricks - Arquitetura de dados e ciclo de vida de IA.
Database
MySQL - Relacional clássico.
MongoDB - NoSQL flexível.
PostgreSQL - Suporte avançado a vetores.
IDLE and Tools
VS Code - IDE principal.
PyCharm - Especializada para Python.
Anaconda - Gestão de ambientes Data Science.
Nginx - Proxy reverso e performance.
Redis - Cache e mensageria.
RabbitMQ - Comunicação assíncrona.
Controle de Versão
Cloud Computing
Google Cloud - Serviços gerenciados.